1樓：一半春休
如果只是問全世界範圍內同時做相同的隨機試驗，是否存在部分個體進行有限次拋硬幣時丟擲正面的次數遠遠超過丟擲反面的次數，這是有可能存在的。
但「存在」絕對不等同於「穩定」，穩定性是描述主體的某些性質相對於變數保持不變，但拋硬幣結果為正面的概率是80％這個性質不是穩定的，隨著試驗次數的增加，人群中符合條件的人會變得越來越少，最後基本完全消失，只剩下乙個存在於想象中的概率。
例如，如果每人只試驗兩次，那麼全部是正面和全部是反面的人（即單邊概率為100％）就佔了全體人類數量的一半。但倘若每人試驗70億次，那麼單邊概率為100％的人存在的可能性或許比組成乙個人的所有微觀粒子突然全部隧穿到宇宙邊緣還要低。所以這些人擲硬幣的結果不是穩定的，在這個隨機試驗裡唯一穩定的數字僅僅是多次試驗的期望和方差，即關乎分布本身的引數。
但有趣的是，多數情況下，這個引數恰恰是我們不知道的東西，而我們為了估計這個引數做的試驗相對於整體事件空間來說，也是微不足道的。這就導致原本數值是50％的引數可以被一些基於狹隘樣本的「科學方法」估計為80％。
如何區分偽隨機和真隨機？
逗逼仙人Oracle 如果是指計算機隨機數生成，那麼有答主提到的通過引入某些物理雜訊的方法確實能夠實現無週期性的隨機，這是演算法無法做到的。最好的雜訊源就是CMB 宇宙微波背景輻射 當然，你追蹤某個顆粒的布朗運動效果也是極好的。如果你是指隨機過程 尤其是物理學甚至是哲學意義上的，那麼很抱歉 沒人知道...
彩票機選是真隨機還是偽隨機
在路上 人為控制的隨機，同一期，同一家店，兩天時間機選4注，全部都是29為結尾，如果是真隨機，要多少機率才能四注尾數都是一樣。我就好奇，人為控制機選的目的是什麼？什麼樣的情況才需要人為控制機選。 休閒的泡麵 這個不知道喔 沒有調查就沒有發言權，可這玩意沒幾個人人能調查到具體，能調查到具體的也幾乎不會...
英特爾睿碼技術生成的隨機號是真隨機嗎？
我的印象是 只有完全基於量子狀態的才是真正的隨機數發生器 具體理論忘記了。好像是因為只有量子才是與環境無關的。比如墒統計，統計模組會影響，溫度會有影響 Jerry Liu 應該是乙個類似於 dev random的pseudorandom number generator,只不過以R DRAND替代了...