1樓：這個名字好聽
當然是人工智慧了，但是人工智慧你去培訓機構你覺得能學會要學也要到企業內部，教室裡面都是紙上談兵
培訓不便宜，一定避免踩坑，以下是本人收集來的企業內部做人工智慧人才培養的：
交大和深蘭科技有乙個人才培養（好像叫交大人工智慧中心），就是直接在深蘭內部學習的；
要學一定要到企業內部，給你的忠告
2樓：青牛
一、大資料是人工智慧的基礎
二、人工智慧是大資料其中乙個應用方向
三、大資料及人工智慧未來就業都不差
四、大資料應用範圍廣，人才缺口大於人工智慧五、根據自己的興趣愛好選擇適合自己的方向
3樓：雲夢軒
本人就是培訓機構培訓出來的，去年年底剛培訓完，培訓機構叫什麼就不說了，反正不是某內，當時大學剛畢業，就跟著兩個小夥伴一起來到北京，起初聽那些老師講，培訓出來乙個月一萬多，當時沒有社會經驗的我就輕易相信了，覺得自己的前途突然明朗了起來（確實是挺傻，他們舉例說以前有化工院的學生也能做到月入兩萬，本人也不是計算機本專業，自覺不比別人差，他們就是抓住這個心理，把那些人拉進去）。但是結果顯而易見，專業不對口，沒有工作經驗（別說包裝簡歷，沒有工作經驗和有過開發經驗哪怕是三個月的經驗，那都不是乙個人），面試官問你什麼你都不知道，更別說現在能用到大資料開發的公司都是一些大公司，對你做背景調查肯定是免不了的！綜上，不論你是想培訓大資料還是人工智慧，至少要工作一段時間，即使是包裝簡歷，也有的說！
回到主題，選擇大資料或人工智慧其實都是不錯的選擇，但是學習演算法都是避免不了的，如果題主自己的學習能力很強，那就去探索人工智慧吧。本人只對大資料有過了解，會機器學習的大資料開發人員與不會的那完全是兩種人，目前大資料與人工智慧技術都在趨於成熟，如何選擇完全看題主自己，但是，如果關聯到找工作的問題上，相信我，找大資料吧！
4樓：小猴子快快長大
個人觀點，大資料和人工智慧不衝突，我不知道為什麼拆開來說，大資料應該是人工智慧的基礎，沒有收集大量資料並加以分析，就不能形成大致判斷，只是小範圍適用，怎麼能稱之為智慧型，我猜大學設立這2個課題教的都是些工具的應用罷了，人工智慧應該偏向於哲學，個人觀點，不是從事這個行業
5樓：老王打碼
瀉藥。如果是培訓，哪個都不吃香。
如果是自學並且學會，大資料可以保你溫飽，AI可以站在風口上，但是風向未知，順風機率比逆風大一些。
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...
大資料和人工智慧有什麼區別？
上海北大青鳥雲登校區 大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化...
電腦科學與技術 人工智慧和大資料哪個專業好（對女生來說）
江西新華欣欣 從行業的角度回答下。回答這個問題之前，我們先把時間軸往前拉20年 假設在2000年，你高考完填報志願，猶豫是該報網際網路相關專業 如網際網路營銷 還是 電腦科學與技術 或者 智慧型科學與技術 專業 那個時候，大資料專業還沒有出現 當時的網際網路之於大眾，一如今天的5G和AI。但你並不知...